Améliorer l'expérience de réservation de repas pour Foodles

UX/UI Designer

À propos du projet

Refonte de l'application mobile

Date:

2025

Client:

Foodle

Secteur:

Food service

Vue d'ensemble

Le problème

  • L'application mobile Foodles génère de nombreux retours négatifs des parties prenantes (SAV, Marketing, Qualité)

  • Les utilisateurs rencontrent des blocages dans le parcours de réservation


L'objectif

  • Identifier les irritants majeurs de l'application

  • Proposer des solutions UX concrètes et priorisées


Mon rôle

  • Analyse des retours parties prenantes

  • Formulation d'hypothèses testables

  • Conduite de 5 tests utilisateurs

  • Recommandations UX/UI priorisées

Research & Discovery

  1. Collecte des retours

Pour transformer des retours contradictoires en solutions concrètes, j'ai structuré ma recherche en 4 étapes : de l'analyse des besoins internes jusqu'aux tests utilisateurs, en passant par la formulation d'hypothèses testables.


Analyse de 4 parties prenantes 5 problématiques identifiées

→ Ruptures de stock invisibles

→ Informations produits incomplètes

→ Confusion plats chauds/froids

→ Absence de cross-selling

  1. Formulation des hypothèses

À partir de ces retours, j'ai formulé 12 hypothèses testables classées en 4 catégories pour structurer mes tests utilisateurs et prioriser les évolutions.


Exemple d'hypothèse :

"Nous pensons que l'icône actuelle d'ajout au panier doit être remplacée, car elle ressemble à une icône de téléchargement. Nous saurons que c'est vrai si 2/3 des testeurs bloquent ou expriment une incompréhension."


→ Navigation & Parcours (4)

→ Informations produit (3)

→ Fonctionnalités (3)

→ Design (2)

  1. Tests utilisateurs

📋 Protocole de test :

  • Participants : 5 utilisateurs représentatifs (salariés)

  • Durée : 30 min par session

  • Méthode : Tests modérés en présentiel/distanciel avec partage d'écran

  • Scénario : "Vous avez une réunion qui finit à 13h et vous souhaitez réserver votre plat sur l'application Foodles pour le récupérer rapidement."


✅ 5 tâches testées :

  1. Parcourir et identifier les plats disponibles

  2. Filtrer par critères

  3. Comparer plusieurs plats

  4. Réserver un plat (ajouter au panier)

  5. Confirmer la réservation


🎯 Résultats clés :

  • 3 blocages critiques (0% de réussite)

  • 83% des hypothèses validées (10/12)

  • 15+ verbatims utilisateurs collectés

  1. Analyse & recommandations

Matrice d'analyse des résultats Validation/Invalidation des hypothèses

→ 83% d'hypothèses validées (10/12)

→ 1 blocages critiques identifiés

→ 5 recommandations priorisées

  • Remplacer l'icône de téléchargement par une icône panier + pastille compteur

  • Ajouter filtres par allergènes, régimes alimentaires et type de cuisine

  • Améliorer l’information sur les plats, être plus transparent sur les informations nutritionnelles et sur la provenance des produits.

  • Harmoniser la direction artistique avec le site web pour renforcer la cohérence et la confiance utilisateur.

Conclusion & Apprentissages

Ce projet m'a permis de transformer des retours contradictoires en solutions concrètes et mesurables. En croisant l'analyse des besoins internes avec des tests utilisateurs réels, j'ai identifié des blocages impactant directement le taux de conversion.

Les recommandations proposées visent à augmenter le taux de conversion et la satisfaction utilisateur, tout en réduisant les frictions qui pourraient conduire à l'abandon du service par manque de confiance.

Prochaines étapes

  • Prototyper les solutions en haute-fidélité (intégration charte Foodles, nouveaux composants)

  • Tester avec 10 utilisateurs pour valider l'efficacité des solutions

  • Mesurer l'impact post-déploiement via A/B testing et suivi des KPIs (conversion, SAV, satisfaction)

  • Itérer sur les fonctionnalités secondaires (favoris, historique, recommandations)

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